Daftar Isi:
- DMAIC untuk Sukses Terobosan
- DMAIC di Six Sigma
- Apa DMAIC berdiri?
- Darimana DMAIC Berasal?
- Pengembangan Manajemen Mutu dan PDCA
- Dua Tingkat DMAIC: Strategis dan Proyek
- DMAIC Langkah 1: Definisikan Masalahnya
- DMAIC Langkah 2: Ukur Apa yang Terjadi Sekarang
- DMAIC Langkah 3: Menganalisis Masalah dan Penyebabnya
- DMAIC Langkah 4: Meningkatkan Operasi untuk Menciptakan Hasil yang Lebih Baik
- DMAIC Langkah 5: Kontrol Produksi untuk Memastikan Peningkatan Tidak Jatuh
- Apakah DMAIC Benar-benar Memberikan Terobosan?
- Apa Penyebab Penurunan?
- Apakah DMAIC Melakukan Kerusakan?
- Uji Pengetahuan Anda tentang DMAIC
- Kunci jawaban
- Menafsirkan Skor Anda
Pelajari lebih lanjut tentang alat DMAIC di Six Sigma, cara kerjanya, dan seberapa efektifnya.
Canva
DMAIC untuk Sukses Terobosan
DMAIC adalah singkatan dari Define, Measure, Analyze, Enhance, dan Control. Proses ini digunakan untuk menciptakan terobosan peningkatan kualitas: lebih sedikit cacat, biaya lebih rendah, dan peningkatan kinerja operasi bisnis. Lima langkah DMAIC digunakan pada dua tingkat: dalam program keseluruhan dan pada setiap proyek Six Sigma tertentu.
Tetapi apakah DMAIC benar-benar menghasilkan terobosan? Terkadang. Baca terus untuk mengetahui cara memastikannya.
DMAIC di Six Sigma
DMAIC adalah metodologi inti yang digunakan di Six Sigma, baik di tingkat pengambilan keputusan eksekutif dan dalam setiap proyek Six Sigma. Setiap orang dalam organisasi yang mengadopsi Six Sigma harus memahami DMAIC — pada kenyataannya, pendidikan universal di Six Sigma adalah prinsip kunci Six Sigma itu sendiri. Jika Anda tidak paham tentang DMAIC, inilah kesempatan Anda untuk memahami semuanya.
Artikel lain tentang DMAIC biasanya ditulis oleh pakar Six Sigma, dan yang ingin mereka lakukan adalah menjual Anda di Six Sigma. Saya adalah konsultan independen yang membantu perusahaan memutuskan apakah Six Sigma adalah cara yang tepat, atau apakah ada solusi yang lebih baik. Saya menulis artikel ini karena DMAIC penting — meskipun tidak selalu benar — dan saya ingin Anda memahaminya.
Jika Anda menginginkan lebih banyak latar belakang tentang Six Sigma, Anda dapat membaca Apa itu Six Sigma dalam Manajemen Operasi? Jika Anda ingin mengevaluasi apakah inisiatif Six Sigma adalah pilihan yang baik untuk bisnis Anda, pastikan untuk memeriksa Will Six Sigma Membantu Manajemen Operasi di Perusahaan Anda?
Apa DMAIC berdiri?
DMAIC adalah akronim yang artinya:
- Tentukan masalahnya.
- Ukur apa yang terjadi.
- Analisis akar penyebab atau penyebab masalah.
- Tingkatkan operasi produksi untuk menghilangkan masalah.
- Kontrol operasi produksi ke depan untuk memastikan bahwa masalah tidak kembali.
Sebelum kita masuk ke detailnya, dari mana DMAIC berasal, dan bagaimana cara kerjanya di dalam Six Sigma?
DMAIC melakukan untuk masalah bisnis seperti yang dilakukan tim medis yang baik untuk penyakit: tidak ada obat cepat atau pil ajaib, hanya diagnosis dan pengobatan nyata yang berhasil.
Oleh ISAF Headquarters Public Affairs Office dari Kabul, Afghanistan (100107-F-8701T-021), dipotong
Darimana DMAIC Berasal?
Pada foto di atas, Anda akan melihat bahwa DMAIC mirip dengan proses diagnosis dan pengobatan medis. Dokter:
- Mendefinisikan penyakit dan menetapkan niat untuk menyembuhkannya.
- Mengukur kondisi pasien dengan pemeriksaan dan tes.
- Menganalisis penyakit dengan diagnosis banding untuk memastikan dia mengetahui penyebab penyakitnya.
- Memperbaiki kondisi pasien dengan obat atau pembedahan.
- Mengontrol pemulihan pasien dengan pemeriksaan lanjutan, dan, jika diperlukan, tes medis dan rehabilitasi.
DMAIC dan prosedur medis serupa karena alasan yang sangat sederhana. Keduanya merupakan adaptasi dari metode ilmiah. Sains bergerak maju melalui:
- pengamatan
- pengukuran
- percobaan
- perumusan hipotesis
- pengujian dan modifikasi eksperimen
Hasilnya adalah, melalui sains, kita mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang mengapa segala sesuatunya berjalan sebagaimana mestinya.
Teknik, secara umum, adalah tentang menerapkan pengetahuan ilmiah dan metode ilmiah untuk masalah praktis. Pengobatan dapat dianggap sebagai rekayasa untuk tubuh manusia. Teknik mesin adalah teknik untuk mesin. Dan Manajemen Kualitas, termasuk Six Sigma, adalah rekayasa untuk operasi dan proses bisnis, berusaha memahami dan menghilangkan penyebab kesalahan untuk meningkatkan kualitas. Sebenarnya, nama paling awal untuk Manajemen Kualitas, pada tahun 1911, adalah Manajemen Ilmiah.
Pengembangan Manajemen Mutu dan PDCA
Pada tahun 1924, seorang fisikawan di AT&T Bell Labs, Walter Shewhart, mengembangkan dua alat yang merupakan inti dari Six Sigma dan DMAIC. Salah satunya adalah penerapan statistik untuk masalah manajemen mutu. Yang lainnya adalah PDCA: Plan, Do, Check, Act, adaptasi Metode Ilmiah untuk meningkatkan operasi bisnis. Seorang fisikawan muda di Bell Labs, W. Edwards Deming, mengembangkan PDCA dan manajemen kualitas menjadi Total Quality Management (TQM) dan membawanya ke seluruh dunia.
Pada 1980-an, TQM mengubah industri dan membantu perusahaan mencapai kualitas Three Sigma, yaitu kurang dari 3 cacat per seribu item yang diproduksi. Itu adalah peningkatan besar dari level sekitar 50 cacat per seribu item. Faktanya, perbedaannya sangat besar sehingga perusahaan Jepang yang menggunakan TQM menjadi ancaman serius bagi produsen otomotif, baja, dan mesin fotokopi Amerika.
Amerika menyusul dan ingin melangkah lebih jauh. Seberapa jauh? Motorola dan GE menetapkan sasaran 4 Sigma, 5 Sigma, dan 6 Sigma, yang, dalam istilah kualitas praktis, berarti kurang dari 7 cacat per juta peristiwa. Ketika Jack Welch, CEO GE yang terkenal dan kontroversial mengumumkan inisiatif Six Sigma-nya, Six Sigma berubah dari konsep statistik menjadi tujuan terobosan bagi perusahaan Amerika. Dan DMAIC, variasi PDCA yang lebih tepat, adalah metode inti.
Dua Tingkat DMAIC: Strategis dan Proyek
Dalam inisiatif Six Sigma yang dirancang dengan baik, DMAIC digunakan pada dua tingkat. Pertama, digunakan di tingkat eksekutif. Korporasi mendefinisikan tujuan dan berjalan melalui proses DMAIC, dengan Six Sigma Black Belt membantu manajemen senior dalam memutuskan mana tujuan dan proyek akan paling bermanfaat bagi perusahaan tercepat. Memilih proyek yang tepat - proyek yang menghasilkan keuntungan terbesar, sesegera mungkin - adalah komponen kunci dalam menciptakan tingkat terobosan perbaikan.
Berikut adalah cara kerja DMAIC di tingkat perusahaan:
- Kami menentukan masalah mana, ketika diselesaikan, yang paling meningkatkan laba, tercepat.
- Kami mengukur tujuan proyek, membandingkan satu sama lain. Misalnya, jika kita hanya memiliki cukup uang untuk satu proyek, apakah kita lebih suka proyek yang menghemat satu juta dolar hanya sekali atau yang menghemat $ 150.000 per tahun selama 10 tahun.
- Kami menganalisis manfaat dari setiap proyek bagi perusahaan. Misalnya, jika kas ketat, menabung sejuta dolar menjadi prioritas utama. Jika kita baik-baik saja dengan uang tunai, menabung $ 1,5 juta selama 10 tahun mungkin lebih baik.
- Kami meningkatkan rencana Six Sigma kami secara keseluruhan dengan memprioritaskan setiap proyek untuk keuntungan maksimal.
- Saat kami meluncurkan proyek dan terus maju, kami mengontrol seluruh program Six Sigma. Misalnya, jika satu proyek memakan waktu terlalu lama, kita dapat menunda peluncuran proyek selanjutnya dan memberikan bantuan ekstra pada proyek pertama untuk menyelesaikannya.
Setelah setiap tujuan ditetapkan, dan tujuan telah diprioritaskan, DMAIC digunakan lagi untuk merencanakan setiap proyek individu, kemudian untuk melaksanakan proyek itu dan membawanya ke kesuksesan, dan kemudian untuk memastikan bahwa prosedur tersedia sehingga manfaat dari perubahan tidak hilang karena kemunduran ke cara lama dalam melakukan sesuatu. Pekerjaan ini dilakukan oleh manajer operasi yang bertanggung jawab atas proses yang akan diperbaiki. Jika dia sendiri bukan Six Sigma Black Belt, maka dia yang mengawasi proyek tersebut, dan sabuk hitam mengelolanya. Six Sigma Green Belts membantu proyek tersebut, memastikan keberhasilan dengan menggunakan DMAIC dan 50 alat Six Sigma lainnya, jika sesuai. (Mengetahui alat dan kapan harus menggunakan masing-masing adalah bagian penting dari pelatihan Six Sigma Black Belt dan Green Belt.)
Sebagai contoh, kami akan mengatakan bahwa masalah terbesar perusahaan kami adalah kami mendapatkan terlalu banyak cacat dalam produksi panel LCD. Panel LCD besar bebas cacat dapat dijual dengan harga yang sangat tinggi untuk menjadi bagian dari TV layar datar kelas atas. Tetapi jika terlalu banyak cacat, lembaran bahan LCD harus dipotong kecil-kecil dan dijual untuk monitor komputer dengan biaya yang jauh lebih rendah. Tujuan dari proyek kami adalah untuk mengurangi (atau menghilangkan) cacat pada layar LCD sehingga kami dapat menjual lebih banyak layar besar dengan harga lebih tinggi.
DMAIC Langkah 1: Definisikan Masalahnya
Proyek untuk meningkatkan kualitas layar LCD diluncurkan, dan teknisi kami mulai menjelaskan masalahnya. Setiap piksel (titik kecil dari satu warna), jika tidak berfungsi, akan rusak. Melihat data produksi terkini dan terkini, kami menyelidiki masalahnya.
Beberapa investigasi sudah dilakukan sebelum proyek diluncurkan. Penting untuk menentukan nilai proyek, yaitu peningkatan pendapatan yang akan diperoleh dengan mengurangi jumlah piksel gagal per juta (atau miliar). Riset kami akan mengkonfirmasi angka ini, dan juga meletakkan dasar untuk menganalisis masalah.
Ini adalah perbedaan yang sangat penting. Definisi awal berfokus pada hasil dari cacat dan biaya masalah. Itu membenarkan proyek tersebut. Tapi sekarang, di dalam proyek, kami melakukan pengukuran yang mungkin membantu kami menentukan penyebab (bukan hasil) masalah. Dan menentukan penyebabnya adalah langkah pertama dalam menganalisis masalah.
Kami mendefinisikan cacat apa yang terjadi dan di mana itu terjadi. (Mungkin semua masalah kita berasal dari satu jalur perakitan. Bukankah itu menyenangkan!) Tapi anggap saja tidak sesederhana itu. Pertama-tama, beberapa piksel gagal dan tidak pernah menyala. Yang lain gagal karena mereka tidak pernah mati. Apakah kedua masalah yang berbeda tersebut memiliki satu atau dua penyebab yang berbeda. Atau apakah ada beberapa penyebab dari setiap masalah?
Saat ini, kami tidak tahu. Kami hanya mendefinisikan masalah - piksel buruk - dan mengumpulkan semua informasi yang kami bisa tentang piksel buruk di layar datar LCD kami.
DMAIC Langkah 2: Ukur Apa yang Terjadi Sekarang
Semua data itu dihidupkan melalui beberapa statistik berat, mungkin pada superkomputer, dan kami mulai mengukur masalahnya. Cepat atau lambat, dengan bagan dan grafik, kami dapat memberi tahu Anda segala hal yang perlu diketahui tentang piksel buruk di panel LCD yang dikeluarkan dari pabrik kami. Saat miliaran piksel terlibat, itu pekerjaan besar. Kami membuat definisi proses - model komputer dari proses produksi kami. Kami mendefinisikan pengukuran Critical To Quality (CTQ) - hal-hal yang diukur yang mungkin menghasilkan piksel yang buruk. Kami dapat menghubungkan hasil (jumlah layar datar besar yang diproduksi) dengan tingkat piksel yang gagal.
Apakah saya menyebutkan bahwa pekerjaan ini dilakukan oleh para insinyur dan ahli statistik?
Dalam contoh ini, saya membahas metode pengukuran yang berkaitan dengan hasil dan kualitas. Pada masalah yang berbeda, misalnya, di mana kami ingin mempercepat produksi, kami akan mengukur faktor-faktor yang berbeda. Waktu siklus, misalnya, waktu yang diperlukan untuk membuat satu produk, ujung ke ujung, adalah ukuran penting untuk meningkatkan kecepatan, tetapi tidak relevan untuk meningkatkan kualitas.
Sekarang, kami memiliki banyak sekali data, dan ratusan bagan, grafik, dan diagram. Saatnya menganalisis data kami dan menemukan penyebab masalah kami.
DMAIC Langkah 3: Menganalisis Masalah dan Penyebabnya
Jadi, masalah kita adalah piksel yang buruk. Tetapi mengapa proses manufaktur gagal menghasilkan piksel yang sempurna? Kami mencari tahu saat kami menganalisis masalah. Di tingkat teknik, kami mencari variabilitas bahan dan dalam proses produksi yang dapat menyebabkan cacat. Kami mungkin menemukan:
- Analisis mikroskopis dari lembaran plastik menunjukkan adanya kotoran pada plastik. Kami kemudian melacaknya ke salah satu bahan kimia yang digunakan untuk membuat plastik dan menemukan bahwa bahan kimia tersebut tidak cukup murni jika berasal dari pabrikan.
- Kami menemukan bahwa ada lebih banyak piksel buruk di bulan April daripada di bulan Maret atau Mei. Kami menemukan bahwa kami benar-benar bingung sampai seorang insinyur mendapati dirinya mengulangi sajak anak-anak yang lama: hujan bulan April membawa bunga bulan Mei. Aha! Dia menghubungkan tanggal dan waktu piksel buruk dengan laporan cuaca dan menemukan bahwa ada lebih banyak masalah pada hari hujan. Mungkin ada masalah dengan kelembapan.
- Kami menemukan bahwa panel yang dibuat di jalur perakitan yang paling dekat dengan dinding timur lebih sering rusak sekitar pukul 9:30 hingga 11 pagi. Mungkin ada panas berlebih di sekitar mesin.
Para insinyur yang mengetahui semua ini menyerahkannya ke ahli statistik. Dua alat terpenting adalah:
- Histogram yang menampilkan signifikansi sumber kesalahan menurut Hukum Pareto. Hukum Pareto (juga disebut aturan 80/20) mengatakan bahwa 80% piksel buruk kita akan berasal dari 20% penyebabnya. Jika kami menemukan 10 penyebab, kami hanya perlu memperbaiki dua di antaranya untuk membuat 80% piksel buruk bersinar dengan benar. Histogram menunjukkan kepada kita dua penyebab mana yang diperbaiki terlebih dahulu.
- Diagram kontrol melacak kerusakan dalam kaitannya dengan berbagai penyebab seperti kelembapan dan suhu. Meninjau hal ini akan memungkinkan insinyur untuk mengusulkan solusi yang akan membawa proses di bawah kendali lebih dekat dan menghilangkan cacat.
Semua informasi ini dibawa kembali ke manajemen sehingga solusi dapat dirancang. Manajemen dapat melihat masalah seperti apakah masalah dapat diselesaikan secara internal, atau apakah kita perlu berbicara dengan vendor saat ini atau mencari vendor baru.
DMAIC Langkah 4: Meningkatkan Operasi untuk Menciptakan Hasil yang Lebih Baik
Sekarang, kami mengambil satu masalah pada satu waktu, dan kami menyelesaikannya. Ada banyak solusi yang mungkin:
- Untuk mendapatkan bahan kimia murni dari vendor kami, kami menghubungi mereka dan memberi tahu mereka biaya masalahnya. Kami mungkin juga meneliti vendor lain. Tetapi pekerjaan ini dapat melibatkan lebih dari sekedar pembelian: Jika kontrak menyertakan jaminan kemurnian bahan kimia, kami mungkin memiliki jalur hukum untuk mengajukan klaim atas kerusakan. Kami dapat mencoba mendapatkan kembali uang, atau, mungkin, hanya menggunakan klaim sebagai leverage untuk mendapatkan perhatian, kemudian mendapatkan solusi cepat dan diskon besar.
- Ada dua cara untuk mengatasi masalah kelembaban: Di dalam pabrik secara umum atau di dalam mesin. Kami mungkin menugaskan dua tim untuk menghasilkan solusi, lalu membandingkan seberapa baik mereka bekerja dan mana yang lebih murah.
- Masalah di dinding timur dapat diperbaiki dengan tenda atau dengan kontrol suhu yang lebih baik di dalam mesin. Tetapi bagaimana jika kita menjadi inovatif? Bagaimana jika kita memasang panel surya di depan tembok timur? Itu menciptakan keteduhan, memecahkan masalah, dan mengurangi biaya energi kita dengan menghasilkan listrik.
Perhatikan bahwa solusi bisa langsung, atau sangat inovatif. Perhatikan juga bahwa setiap penyebab diselesaikan secara terpisah, dan solusinya mungkin berupa manajemen (pembelian dan legal), fasilitas (operasi pabrik), atau teknik (perubahan peralatan atau prosedur yang mengatur pengendalian proses.
Pertanyaan kunci lainnya adalah: Apakah solusinya dapat dipertahankan. Atau apakah itu memerlukan kontrol untuk memastikannya tidak berubah?
DMAIC Langkah 5: Kontrol Produksi untuk Memastikan Peningkatan Tidak Jatuh
Jadi, kami telah melakukan perubahan. Kami mendapatkan lebih sedikit piksel buruk dan menjual layar LCD yang lebih besar. Itu berarti kami menghasilkan lebih banyak uang.
Tapi berapa lama itu akan bertahan?
- Pemasok bahan kimia kami mengalami masalah produksi, dan kami mendapatkan bahan kimia yang tidak murni untuk plastik kami lagi. Jika kita menerapkan prosedur baru untuk memeriksa kemurnian bahan kimia sebelum kita membuat plastik, kita akan mengetahui masalahnya sebelum produksi gagal lagi. Tetapi jika kita hanya berasumsi bahwa kita telah menyelesaikan masalah selamanya, tanda pertama dari selip adalah piksel yang buruk - dan pendapatan hilang.
- Kami meningkatkan ventilasi dan sirkulasi udara, dan memasang pintu tiga alih-alih pintu ganda di pintu masuk utama untuk menjaga kelembapan dari pabrik utama. Itu berhasil sampai, bagaimana dengan perubahan iklim, kita mendapatkan rekor tertinggi baru dalam cuaca lembab. Solusi kami tidak cukup kuat. Jika kita terus melacak kelembapan, kita akan mengetahui masalahnya lebih awal.
- Seorang eksekutif senior mendapatkan sertifikasi LEAD dalam bidang teknik hijau dan berkata, "Panel surya itu akan menghasilkan lebih banyak energi di atap." Dia membuat mereka bergerak. Tidak ada yang memberitahunya bahwa panel juga menahan panas dari sisi timur gedung, dan masalahnya kembali. Jika kami mendokumentasikan alasan panel dipasang, maka kami dapat mencegah kesalahan ini.
Tujuan kami adalah menjadikan peningkatan permanen. Di dunia nyata, itu tidak mungkin. Tapi kami sedekat mungkin dengan mendefinisikan kontrol dan memperbarui informasi dan prosedur untuk memastikan bahwa kami menangkap setiap variasi dalam produksi atau lingkungan produksi kami yang dapat membuat piksel buruk pada layar LCD kami. Dengan begitu, kami mempertahankan dorongan besar yang diberikan proyek ini pada margin keuntungan kami.
Apakah DMAIC Benar-benar Memberikan Terobosan?
Apakah DMAIC benar-benar memberikan terobosan? Jawaban tepatnya adalah, ya, bisa. Bisa, tapi tidak selalu bisa. Six Sigma dan DMAIC harus dilakukan dengan baik untuk menciptakan perbaikan yang bermanfaat, dan tidak semua perbaikan tersebut akan menjadi terobosan.
Berikut adalah beberapa kunci sukses DMAIC:
- Pastikan untuk menggunakan DMAIC dalam pemilihan proyek, tidak hanya dalam mengerjakan setiap proyek. Jika tidak, Anda mungkin fokus pada perbaikan kecil sambil melompati masalah yang sangat besar.
- Perhatikan seberapa besar pemahaman dan kerja sama yang diperlukan agar DMAIC dapat bekerja. Eksekutif, pekerja lini, dan semua orang di antaranya harus menjadi bagian dari solusi. Selain itu, orang-orang dengan pelatihan yang sangat berbeda, seperti insinyur, manajer, dan ahli statistik harus mempelajari bahasa yang sama dan dapat memecahkan masalah bersama.
- DMAIC bekerja paling baik di lingkungan yang dikelola dengan baik. Jika merger atau akuisisi atau pemutusan hubungan kerja baru-baru ini telah mengganggu budaya perusahaan, komunikasi dan komitmen mungkin tidak cukup kuat untuk menyelesaikan masalah.
- Segala sesuatunya selalu gagal: Meningkatkan kontrol tanpa menimbulkan beban birokrasi yang besar selalu menjadi tantangan. Buat kontrol yang sederhana dan efektif untuk mempertahankan manfaat peningkatan Anda.
Selain itu, manfaat DMAIC berubah seiring waktu:
- Pada awal inisiatif Six Sigma, biaya inisiatif tinggi karena semua orang mempelajari Six Sigma. Tapi itu akan membuahkan hasil, karena setiap perbaikan memiliki efek yang bertahan lama pada laba, kuartal demi kuartal.
- Setelah itu, masalah terbesar terselesaikan, dan manfaat terbesar terwujud. Ini adalah tahap terobosan.
- Melanjutkan ke depan, DMAIC masih membuahkan hasil, tetapi peningkatan besar yang mendebarkan pada garis bawah menurun.
Apa Penyebab Penurunan?
Mengapa manfaat DMAIC menurun? Ada beberapa alasan:
- Memecahkan masalah terbesar memberikan manfaat terbesar. Setelah masalah-masalah itu terpecahkan, masalah-masalah selanjutnya menjadi marjinal, dan manfaat pemecahannya lebih kecil.
- Masalah yang lebih kecil lebih sulit ditemukan. Biasanya, upaya perbaikan pertama dalam salah satu proses dapat dengan mudah mengetahui mengapa ada variabilitas yang menghasilkan cacat. Tetapi begitu variasi tersebut diperbaiki, variasi tambahan yang lebih kecil mungkin datang dari campuran faktor yang lebih kompleks dan lebih halus. Butuh lebih banyak waktu dan lebih banyak uang untuk menyelesaikan masalah di kemudian hari.
- Kompetisi tidak berhenti. Awalnya, penghematan besar kami memungkinkan kami menunjukkan pendapatan yang kuat, mendapat pangsa pasar yang lebih besar, dan membiarkan kami menurunkan harga kami menjelang persaingan. Tetapi pesaing kita meningkatkan kualitas dan juga membuat terobosan. Jadi kami harus tetap menggunakan Six Sigma dan DMAIC hanya untuk mempertahankan tempat kami di pasar.
Jika kita tetap menggunakan Six Sigma dan DMAIC, apa yang kita lakukan ketika produk kita hampir sempurna? Kami menerapkan alat yang sama untuk mengurangi biaya dan waktu siklus. Hal ini mendorong kita menuju penghapusan pemborosan dan produksi ramping, yang merupakan tujuan high-end Six Sigma.
Kami juga dapat memperluas pemikiran DMAIC di luar pabrik. Ia bekerja dalam penjualan, layanan, dan sumber daya manusia, juga.
Apakah DMAIC Melakukan Kerusakan?
Saat kami melakukan DMAIC dengan benar, itu berhasil. Tetapi metode apa pun dapat digunakan secara berlebihan atau disalahgunakan. Pendekatan teknik paling canggih dari Six Sigma memiliki sisi negatifnya - ia dapat gagal memberikan perhatian yang cukup pada elemen manusia. Waspadai tanda-tanda ini bahwa DMAIC disalahgunakan, dan perbaiki budayanya sebelum menimbulkan masalah besar:
- Layanan Bibir. Ketika pelatihan tentang nilai Six Sigma tidak mencukupi, orang-orang pada akhirnya dapat berbicara, tetapi tidak berjalan sesuai keinginan. Mereka menggunakan semua istilah yang tepat, tetapi tidak ada integritas, tidak ada komitmen untuk prosesnya. Masalah nyata hanya dapat diselesaikan dalam lingkungan dengan kejujuran total. Pimpin dengan memberi contoh dan pendidikan, termasuk pelatihan untuk karyawan baru, sehingga DMAIC menjadi bagian dari budaya, bukan sekedar kata kunci.
- Rah-hura. Jangan biarkan DMAIC menjadi taktik pemasaran atau kata kunci tanpa gigi nyata di belakangnya. Buat itu bekerja untuk keuntungan Anda, bukan hanya brosur pelanggan Anda.
- Ketergantungan pada konsultan. Inisiatif Six Sigma biasanya diluncurkan dengan bantuan perusahaan konsultan, dan, tentu saja, pelatihan. Tapi buat rencana transisi untuk melatih staf internal. Six Sigma, pada akhirnya, akan dipertahankan di dalam perusahaan, atau tidak akan berfungsi sama sekali.
Uji Pengetahuan Anda tentang DMAIC
Untuk setiap pertanyaan, pilih jawaban terbaik. Kunci jawabannya ada di bawah.
- Apa ide awal yang mengarah ke DMAIC?
- Metodologi Keberhasilan Proyek
- Penalaran Deduktif
- Metode Ilmiah
- Hipotesis Sapir-Whorf
- DMAIC
- Ada lima pilihan, dan Anda harus melakukan setidaknya tiga
- Apakah lima hal yang harus dilakukan
- Adalah lima langkah yang harus dilakukan secara berurutan
- "A" dalam DMAIC adalah singkatan dari
- Menilai
- Menganalisa
- Pendekatan
- Arsip
- Kontrol selesai
- Sepanjang proyek
- Di akhir proyek
- Saat proyek berakhir, dan dari sana, terus berlanjut
- Kapan pun itu paling terjangkau
- DMAIC beroperasi
- Hanya di tingkat strategis dari Six Sigma Initiative
- Hanya di tingkat Proyek Six Sigma individu
- Baik di tingkat strategis dan proyek Six Sigma
- Selama operasi yang sedang berlangsung di bawah manajemen Six Sigma
Kunci jawaban
- Metode Ilmiah
- Ada lima pilihan, dan Anda harus melakukan setidaknya tiga
- Menganalisa
- Saat proyek berakhir, dan dari sana, terus berlanjut
- Baik di tingkat strategis dan proyek Six Sigma
Menafsirkan Skor Anda
Jika Anda mendapatkan antara 0 dan 1 jawaban yang benar: Tidak, DMAIC bukan singkatan dari Don't Mean Anything, Just Cheat!
Jika Anda mendapat antara 2 dan 3 jawaban yang benar: Silakan kembali dan baca lagi - Anda bisa mendapatkan ini.
Jika Anda mendapat 4 jawaban benar: Awal yang baik - teruslah belajar
Jika Anda mendapat 5 jawaban benar: Wow! Pergi ke sabuk hitammu!