Histogram (diagram batang) sebagai alat peningkatan kualitas

Peningkatan Proses Berkelanjutan

Histogram atau bagan batang adalah alat peningkatan kualitas yang langsung dapat dikenali tetapi sering kali diabaikan. Mereka dapat menawarkan analisis yang kuat tentang masalah Anda. Peningkatan proses berkelanjutan mengharuskan kami mengumpulkan data melalui alat kualitas sederhana seperti bagan penghitungan, tetapi kemudian kami harus dapat menganalisis data ini. Salah satu alat paling sederhana untuk melakukan ini adalah histogram atau diagram batang, alat berkualitas yang banyak dari kita akan kenal dari sekolah.

Histogram untuk Peningkatan Proses Berkelanjutan

Histogram, Alat Kualitas

LeanMan

Apa itu Histogram?

Histogram adalah representasi grafis dari data. Data diwakili oleh kolom pada grafik yang tingginya bervariasi tergantung pada frekuensi (berapa kali) rentang data tertentu terjadi.

Mengapa menggunakan histogram sebagai alat berkualitas?

1. Menampilkan data dengan cara grafis yang mudah diinterpretasikan
2. Menunjukkan frekuensi kemunculan nilai data
3. Mengungkap pemusatan, variasi, dan bentuk data
4. Menggambarkan distribusi data yang mendasarinya
5. Mengaktifkan prediksi kinerja proses di masa mendatang
6. Memungkinkan identifikasi dalam perubahan parameter proses
7. Memungkinkan Anda menjawab pertanyaan: "Apakah prosesnya mampu memenuhi persyaratan pelanggan?"

Perbaikan proses yang berkelanjutan adalah inti dari kelangsungan bisnis apa pun. Histogram dan alat kualitas lainnya adalah kunci untuk mencapai peningkatan proses bisnis Anda yang berkelanjutan.

Cara Membuat Histogram

Hal pertama yang harus dilakukan adalah mengumpulkan data Anda. Kami akan berbicara tentang data variabel (terukur) untuk keperluan artikel ini. Kami dapat mengumpulkan data menggunakan grafik penghitungan, merekam kejadian dari rentang pengukuran tertentu atau kami dapat membuat tabel hasil saat melakukan pengukuran.

Untuk menggunakan alat kualitas ini kita harus menggambar histogram, untuk ini kita perlu mengetahui jumlah "interval kelas" (jumlah kolom) dan "lebar interval" (lebar setiap kolom pada diagram batang kita).

Merencanakan Histogram Anda

Plot Histogram

LeanMan

Interval Kelas pada Bagan Batang Anda

Untuk menentukan jumlah interval kelas, metode “resmi” adalah mengambil akar kuadrat dari jumlah total pengukuran, misalnya jika Anda memiliki 400 pengukuran maka interval kelasnya adalah 20. Namun, jika Anda merasa tidak nyaman dengan akar kuadrat tabel berikut ini dapat digunakan sebagai panduan sederhana.

Jumlah Interval Kelas Sampel

• Di bawah 50: 5–7
• 50–100: 6 - 10
• 100–250: 7–12
• Lebih dari 250: 10–20

Ini akan memberi tahu Anda berapa banyak kolom individual yang akan membentuk histogram atau diagram batang saat Anda menggunakan alat berkualitas sederhana ini.

Video Histogram

Video Diagram Batang

Lebar Setiap Interval Kelas di BarChart Anda

Lebar setiap interval kelas adalah rentang total sampel (Terbesar-terkecil) dibagi dengan jumlah interval kelas, jadi jika rentang pengukuran adalah dari 100 hingga 102mm dan kami memiliki 20 interval kelas, lebarnya akan menjadi 0,1 mm.

Dalam contoh di atas, kolom pertama berisi berapa kali pengukuran antara 100 dan 100,1 terjadi, yang kedua 100,11 dan 100,2, dan seterusnya.

Tahap selanjutnya adalah memplot berapa kali setiap kelas terjadi dalam data Anda, jadi jika interval pertama terjadi satu kali maka kolom akan menjadi satu unit tinggi. Jika yang kedua terjadi tiga kali, maka itu akan menjadi tiga unit, dan seterusnya.

Analisis Histogram

Bagan Batang Distribusi Bi-Modal

LeanMan

Analisis Grafik Batang

LeanMan

Analisis Histogram

Posisi histogram yang relevan dengan batas spesifikasi dan bentuk histogram dapat memberi tahu kita banyak hal tentang proses yang dianalisis. Data yang mengikuti “distribusi normal” membentuk apa yang disebut kurva berbentuk lonceng, ini adalah bentuk tipikal yang terlihat ketika kita memplot histogram data variabel.

Namun kami terkadang melihat bentuk yang berbeda, distribusi multi-modal adalah salah satu yang memiliki lebih dari satu puncak. Distribusi bimodal adalah distribusi yang memiliki dua puncak pada grafik, hal ini menunjukkan bahwa ada sesuatu yang berubah selama pengumpulan data, misalnya, perubahan pengaturan antara dua shift atau perubahan bahan baku yang sedang diproses.

Kita juga dapat melihat distribusi miring, yang datanya dikelompokkan ke satu sisi dengan ekor yang panjang. Hal ini dapat terjadi dalam situasi di mana misalnya Anda memotong bahan menjadi panjang, metode ini tidak mengizinkan pemotongan yang lebih panjang tetapi akan memungkinkan pemotongan yang lebih pendek.

Perbandingan bentuk sebaran histogram dengan batasan spesifikasi dapat memberi tahu kita apakah proses tersebut mampu memenuhi spesifikasi yang diperlukan. Jika ekor berada dalam batas spesifikasi atas dan bawah maka kita dalam batas. Puncak diagram batang juga dapat memberi tahu kami apakah kami mendekati spesifikasi nominal dan memungkinkan kami melakukan koreksi yang diperlukan.

Untuk alat berkualitas yang mudah digunakan, histogram atau bagan batang adalah cara yang sangat ampuh untuk mengetahui banyak informasi mengenai kemampuan proses kami dan untuk membantu kami melakukan peningkatan berkelanjutan.

CP dan CPK

Dalam statistik bisnis atau diskusi tentang kontrol proses statistik, Anda mungkin di sini berbicara tentang proses CP atau CPK. Ini adalah perbandingan penyebaran proses aktual dan posisi terhadap spesifikasi.

Cara termudah untuk memikirkannya adalah dengan membandingkan basis histogram Anda dengan spesifikasinya, jika histogram Anda memiliki penyebaran 5 poin dan toleransi Anda 10 poin maka Anda akan memiliki CP 2. Namun ini dapat disesuaikan menurut proses setting dan nominal proses pemberian CPK. CPK lebih sering daripada tidak lebih rendah dari CP karena proses sebenarnya lebih mendekati batas spesifikasi.

Ini adalah tampilan CP dan CPK yang disederhanakan yang sebaliknya akan dihitung menggunakan deviasi standar proses. Enam standar deviasi (+/- 3) dibagi menjadi total toleransi untuk memberikan CP Anda.

Histogram di Six Sigma

Jika Anda menerapkan proyek enam sigma, Anda hampir pasti akan memulai analisis data dengan memplot data Anda sebagai histogram. Ini sering kali menghasilkan distribusi multi-nodal karena beberapa pengaruh pada data Anda. Sebagian besar proyek six sigma yang dimulai oleh sabuk hitam yang tidak berpengalaman gagal memastikan bahwa proses yang ingin mereka pelajari distandarisasi terlebih dahulu.

Maksud saya, hal-hal yang sederhana seperti memastikan bahwa metode terbaik didefinisikan, didokumentasikan, dan kemudian diikuti dengan cara yang sama oleh semua orang. Perbedaan ini sering kali menjadi penyebab sebagian besar variasi yang ingin dikurangi oleh proyek six sigma dan dengan demikian mengambilnya pada awalnya dapat benar-benar menghilangkan kebutuhan untuk proyek six sigma besar-besaran.

Inilah sebabnya mengapa sekarang banyak yang menerapkan lean six sigma dan mengimplementasikan alat seperti 5S yang membantu Anda menstandarisasi proyek Anda sebelum Anda memulai pengumpulan dan analisis data yang intensif dan terkadang boros.

Perangkat Lunak Histogram

Perangkat lunak yang tersedia di sebagian besar bisnis, seperti Excel, dapat dengan mudah digunakan untuk membuat bagan batang dari semua jenis deskripsi. Excel akan memungkinkan Anda membuat histogram tidak hanya sebagai diagram batang tetapi dalam format lain seperti diagram lingkaran.

Bar Chart dan Histogram Menggunakan software Excel

LeanMan

Peningkatan Proses Berkelanjutan

Histogram dan Bagan Batang adalah alat sederhana dan berkualitas penting untuk membantu Anda terus meningkatkan proses. Perbaikan Proses Berkelanjutan tidak terjadi begitu saja, tetapi harus direncanakan dan dikelola dengan hati-hati. Alat seperti histogram digunakan sebagai bagian dari program peningkatan yang lebih besar dan digunakan bersama dengan alat lain seperti bagan penghitungan atau SPC. Anda dapat mempelajari tentang alat-alat berkualitas lainnya ini dengan membaca; Tujuh Alat Berkualitas.

Alat Kualitas, Histogram, dan Bagan Batang

LeanMan

© 2010 Tony