Daftar Isi:
- Apa Itu Analisis Kapabilitas?
- Menyelesaikan Analisis Dengan Minitab 18
- Atur Parameter
- Hasil
- Referensi
- Artikel Terkait
Grafik di atas adalah keluaran dari analisis kapabilitas proses. Jenis analisis ini menentukan seberapa baik suatu proses tetap berada dalam batas spesifikasi. Analisisnya sendiri didasarkan pada sampel yang diambil dari suatu proses kerja.
Dibuat oleh Joshua Crowder
Apa Itu Analisis Kapabilitas?
Analisis kapabilitas digunakan untuk mengetahui apakah suatu proses dapat menghasilkan output untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Analisis berfokus pada satu variabel proses tunggal. Dalam kasus contoh yang diberikan dalam tutorial ini, kita akan melihat ukuran pengukur kawat.
Jenis analisis ini dapat dibandingkan dengan analisis yang lebih lama untuk mengevaluasi apakah upaya perbaikan membuat proses lebih mampu memenuhi persyaratan pelanggan. Data yang digunakan untuk analisis harus berasal dari proses yang relatif stabil dan mengikuti distribusi normal atau mendekati normal. Data yang cukup harus digunakan untuk memastikan presisi.
Contoh data untuk tutorial ini dapat ditemukan di sini. Jika Anda tidak memiliki Minitab 18, Anda dapat menemukan uji coba gratis di sini.
Contoh data disediakan dalam unduhan.
Dibuat oleh Joshua Crowder
Menyelesaikan Analisis Dengan Minitab 18
Kumpulan data sampel yang disediakan menunjukkan pengukuran kabel 4 kali setiap 2 jam selama shift 8 jam selama 8 hari berturut-turut. Ada 8 sampel, dan ukuran sampel adalah 4. Pengukuran kabel seharusnya 1,50 +/-.05 sesuai kebutuhan pelanggan.
Untuk membuat analisis, buka Statistics> Quality Tools> Capability Analysis> Normal Distribution. Kami memilih distribusi normal dengan asumsi data kami mengikuti distribusi normal dalam contoh ini.
Memilih Distribusi Normal dari menu.
Dibuat oleh Joshua Crowder
Atur Parameter
Tempatkan kursor Anda di kotak kolom tunggal, kemudian sorot C1 dan klik pilih. Ini akan menambahkan data yang kami analisis. Selanjutnya, pilih subgrup dan masukkan 1. Karena batas toleransi atas dan bawah diketahui, tambahkan juga.
Klik pada tombol opsi untuk menambahkan judul ke grafik. Beri nama judul "Laporan Kemampuan Proses untuk Diameter Kawat" dan klik OK di jendela itu, dan OK di jendela kapabilitas proses.
Menambahkan data yang kami analisis.
Dibuat oleh Joshua Crowder
Output kemampuan proses.
Dibuat oleh Joshua Crowder
Hasil
Rata-rata sampel sangat dekat dengan pusat rentang spesifikasi kami tetapi menunjukkan sedikit pergeseran ke arah batas atas.
- Hasil saya untuk Cp adalah.7. Karena hasil ini kurang dari satu, kami akan menganggap prosesnya tidak stabil.
- Cpk adalah variabel yang lebih diandalkan dan akan lebih rendah dari Cp. Cpk untuk proses ini adalah 0,61 dan lebih dari setengah dari seharusnya. Jika Cpk di bawah 1,33, disarankan bahwa perubahan mungkin perlu dilakukan pada proses tersebut.
Dalam situasi ini, saya hanya menggunakan 34 sampel dan tidak yakin apakah prosesnya dapat diandalkan. Langkah saya selanjutnya adalah menghitung Cp dan Cpk dengan jumlah sampel yang lebih besar dan memastikan alat ukur yang digunakan untuk mengukur ukuran kawat tidak memberikan pembacaan yang salah. Saat proses stabil, Cp dan Cpk akan memberikan pembacaan yang lebih baik karena hasil baru dibandingkan dengan penelitian sebelumnya.
Referensi
Boyer, K. & Verma, R. (2010). Operasi & manajemen rantai pasokan untuk abad ke-21 . Mason, OH: Barat Daya.
Artikel Terkait
Cara Membuat Diagram P di Minitab 18
Bagaimana Menyelesaikan Analisis Regresi di Minitab 18
Cara Membuat Diagram Pareto di Minitab 18
Cara Membuat Bagan Xbar-R di Minitab
© 2018 Joshua Crowder