Cara membuat bagan p di minitab 18

Diagram P digunakan untuk memantau persentase item yang rusak dalam suatu proses. Data dalam P-Chart diklasifikasikan hanya dengan dua kategori, seperti lulus atau gagal. Diagram P dimaksudkan untuk memantau stabilitas suatu proses dari waktu ke waktu untuk memperbaiki ketidakstabilan.

Dibuat oleh Joshua Crowder

Mengapa Kami Menggunakan P-Charts

Bagan P adalah salah satu jenis bagan kontrol proses statistik (SPC) yang paling umum digunakan. Diagram P melacak persentase atribut selama periode waktu tertentu. Setiap kali proses keluar dari kisaran, orang yang mengelola diagram-P dapat membuat penyesuaian pada proses ketika tren tampak terjadi. Jumlah sampel dalam diagram P dapat berkisar antara 2 hingga 30, tetapi ukuran sampel dapat tidak terbatas. Data yang digunakan dalam tutorial Minitab ini bukan dari random sampling. Setiap sampel memiliki ukuran 25. Sampel ditandai puas atau tidak puas. Bagian penting dari data untuk analisis adalah proporsi ketidakpuasan yang ada dalam sampel. Unduh salinan file Minitab untuk diikuti.

Pertimbangan untuk Data P-Chart

Sebelum mendapatkan contoh, lihat beberapa pedoman yang harus diikuti untuk memastikan bahwa hasil P-Chart valid. Berikut adalah pedoman pengumpulan data.

Data Harus Diurutkan berdasarkan Waktu

Bagan kontrol mendeteksi perubahan dari waktu ke waktu, jadi penting agar data Anda berada dalam urutan waktu yang benar. Data terlama harus dikumpulkan terlebih dahulu dan akan muncul di bagian atas kolom jika menggunakan kolom atau ke kanan baris jika menggunakan data yang diatur dalam baris.

Kumpulkan Data Dari Interval Waktu Tertentu

Sebelum data dikumpulkan, interval waktu tertentu untuk mengumpulkan data itu perlu ditetapkan. Sangat penting bahwa interval dibuat sesingkat mungkin, sehingga perubahan dapat dilakukan untuk mengimbangi variasi dalam grafik. Intervalnya bisa setiap 10 menit, setiap jam, setiap shift produksi, atau setiap hari. Setelah interval ditentukan, pengumpul data harus konsisten dengan interval tersebut saat mengumpulkan data.

Data Harus Dikumpulkan dalam Subkelompok

Data harus dikumpulkan dalam subkelompok di bawah kondisi yang sama. Subkelompok adalah sampel item serupa dalam proses yang sama yang sedang dievaluasi. Jika data subkelompok tidak dikumpulkan dalam kondisi yang sama, pembedaan antara penyebab khusus dan penyebab umum mungkin mustahil.

Ukuran Subkelompok Harus Cukup Besar

Untuk memastikan bahwa batas kontrol akurat meskipun diperkirakan, ukuran subkelompok untuk Bagan-P Anda harus cukup besar. Ada rumus untuk menentukan apakah subgrup cukup besar. Ukuran subkelompok yang dibutuhkan (n) tergantung pada proporsi rata-rata cacat (P-hat). Rumus untuk menentukan apakah subgrup cukup besar adalah n = 0,5 / P-hat. Hasil dari n akan menentukan jumlah terkecil dari ukuran sampel yang dapat Anda bulatkan ke bilangan bulat terdekat. Anda tidak akan dapat menghitungnya sampai Anda mengetahui proporsi cacat dalam suatu proses.

Data Harus Memiliki Subgrup yang Cukup

Data Anda harus memiliki subgrup yang cukup untuk memiliki batas kontrol yang akurat. P-Chart masih dapat digunakan sebagai permulaan jika subkelompok tidak mencukupi. Karena lebih banyak subkelompok dikumpulkan, batas kontrol dapat dihitung ulang.

Tambahkan Data ke Minitab

Data dapat disisipkan ke Minitab dengan mudah dari Excel dan aplikasi lain. Pilih data yang perlu disalin dan tekan Ctrl + C. Selanjutnya, buka Minitab dan tempelkan data di sudut kiri atas tabel.

Menempel Data ke Minitab: Perhatikan bahwa ada cara lain untuk mentransfer data ke Minitab. Cara sederhana lain untuk memasukkan data ke Minitab adalah dengan membuka file Excel atau teks di dalam Minitab dengan memilih "file" lalu pilih "buka" untuk memilih file.

Dibuat oleh Joshua Crowder

Siapkan P-Chart

Sekarang kita memiliki data P-chart, penyesuaian dapat dilakukan. Mulailah proses pembuatan diagram-P dengan mengklik Stat → Diagram Kontrol → Diagram Atribut → P.

Buat Diagram-P

Dibuat oleh Joshua Crowder

Masukkan Data

Tambahkan "Tidak. Tidak Puas" ke kotak teks variabel dengan mengklik dua kali pada "Tidak. Tidak puas" sementara kursor berada di kotak teks variabel. Sekarang tambahkan ukuran sampel 25 ke ukuran subkelompok.

Opsi Diagram-P

Dibuat oleh Joshua Crowder

Pilihan lain

Klik pada tombol "P Chart Options" dan klik pada tab "Storage" untuk membawa Anda ke opsi penyimpanan. Sekarang klik di kotak berlabel proporsi. Ini akan menghemat proporsi data yang tidak puas pada lembar kerja dalam Minitab. Selanjutnya, saat masih di tab "Penyimpanan", klik semua kotak centang di bagian bawah kecuali untuk kotak centang dekor. Ini akan memungkinkan nilai-nilai ini ditampilkan di setiap titik data. Selanjutnya, klik pada tab "Tes" dan pilih "Lakukan semua tes untuk penyebab khusus." Klik "Ok" untuk keluar dari Opsi Bagan P.

Opsi Diagram-P Lainnya

Dibuat oleh Joshua Crowder

Tambahkan Label

Klik "Label" untuk mengubah label pada grafik. Di bagian judul saya ingin menambahkan "Ketidakpuasan bagan-P" lalu klik OK. Sekarang klik OK di jendela P-chart untuk menghasilkan grafik.

Tambahkan Label P-Chart

Dibuat oleh Joshua Crowder

Analisis P-chart

Pada awalnya tampak ada masalah dengan P-chart karena terdapat banyak titik pada batas toleransi bawah (LTL). Ini sebenarnya hal yang bagus. Semua poin di LTL mewakili sampel di mana tidak ada ketidakpuasan. Perhatian yang lebih besar adalah tingginya proporsi tren ketidakpuasan dalam grafik. Ketika tren ini tertangkap, koreksi yang sesuai untuk proses tersebut dapat dilakukan.

Saat menggunakan Diagram P, kita berurusan dengan unit yang tidak sesuai dalam sampel. Karena unit yang tidak sesuai tidak boleh kurang dari nol, batas kontrol bawah pada Diagram-P harus nol.

Dibuat oleh Joshua Crowder

Menyimpan Proyek Anda Dan Mengekspor Grafik

Untuk menyimpan file Anda, buka File → Save As, lalu pilih lokasi untuk menyimpan proyek. Ada banyak cara untuk mengekspor diagram P dari proyek. Salah satu caranya adalah dengan mengklik kanan pada grafik dan menyalin gambar. Selanjutnya, gambar dapat disisipkan ke tempat tujuan. Metode lain adalah dengan mengklik kanan pada gambar dan mengekspor gambar ke dokumen Microsoft Word atau Excel.

Referensi

• Boyer, K. & Verma, R. (2010). Operasi & manajemen rantai pasokan untuk abad ke-21 . Mason, OH: Barat Daya.
• Minitab. (nd). Ikhtisar untuk Bagan P. Diakses pada 5 Januari 2019, dari http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p -chart / before-you-start / overview /
• Minitab. (nd). Ikhtisar untuk mengimpor data. Diakses pada 5 Januari 2019 dari https://support.minitab.com/en-us/minitab/18/help-and-how-to/data-input-and-output/open-files-and-import-data /gambaran/
• Minitab. (nd). Pertimbangan data untuk P Chart. Diakses pada 5 Januari 2019, dari http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p -chart / sebelum-Anda-mulai / data-pertimbangan /

Artikel Terkait

© 2018 Joshua Crowder