Menghitung tingkat pemrosesan enam sigma

Six Sigma dikembangkan oleh seorang insinyur bernama Bill Smith dari perusahaan Motorola pada tahun 1989. Sistem teknik dan alat yang membentuk Six Sigma menjadi lebih banyak digunakan saat ini di bidang manufaktur untuk meningkatkan kualitas dan mempromosikan perbaikan.

Dibuat oleh Joshua Crowder

Apa Proses Sigma?

Proses sigma adalah ukuran variasi dalam suatu proses relatif terhadap persyaratan. Persyaratan ditetapkan sebagai batas toleransi atas (UTL) dan batas toleransi bawah (LTL). Istilah proses sigma benar-benar sama dengan skor-z statistik. Dengan asumsi bahwa proses yang diukur berada dalam distribusi normal, jarak antara mean proses dan UTL atau LTL adalah sigma proses. Jadi, semakin tinggi sigma proses Anda, semakin baik proses Anda. Alasan untuk ini adalah karena distribusi menyempit pada mean dengan meningkatnya proses sigma.

Six Sigma adalah salah satu alat terbaik untuk menjaga proses agar tidak bervariasi. Anda harus memiliki rentang kualitas yang dapat diterima, mean, dan deviasi standar terhitung (σ), yang digunakan untuk menghitung jumlah variasi atau penyebaran data Anda. Dengan data ini, proses sigma (z-score) dapat dihitung. Untuk menemukan ukuran ini, UTL atau LTL dapat digunakan. Persamaan untuk menemukan proses sigma dapat ditemukan di bawah ini.

Persamaan di atas digunakan untuk mencari proses sigma. Hasil terendah dari dua hasil akan disebut proses sigma.

Dibuat oleh Joshua Crowder

Contoh Menggunakan Persamaan Sigma Proses

Contoh ini melibatkan pengukuran untuk bagian yang harus berada di antara kisaran 2 dan 10 inci. LTL akan menjadi 2 dan UTL akan menjadi 10. Dari data sebelumnya yang dikumpulkan pada proses ini, rata-rata prosesnya adalah 6,5 dan deviasi standarnya adalah 1,75. Mari kita gunakan UTL untuk menghitung tingkat sigma.

(10 - 6.5) /1.75 = 2.0

Proses sigma untuk UTL adalah 2.0

(6.5-2) /1.75 = 2.57

Proses sigma untuk LTL adalah 2.57

Proses Sigma = 2

Kami memilih 2 karena 2 lebih dekat ke mean daripada 2.57, memberi kami lebih banyak cacat. Jika kita ingin melangkah lebih jauh, kita dapat menghitung beberapa item lagi. Untuk menemukan luas bagian yang rusak di luar batas toleransi atas, kita harus mengambil proses sigma (skor-z) "2.0" dan mencari 2.00 pada grafik distribusi normal.

Jadi, seperti yang Anda lihat pada grafik di bawah ini, untuk mencari z-score Anda harus mencari 2.0 pada sumbu horizontal kemudian mencari.00 pada sumbu vertikal. Sumbu vertikal hanya untuk tempat keseratus. Temukan skor-z pada bagan di bawah ini.

Tabel distribusi normal digunakan untuk mencari persentase luas dari mean hingga proses sigma (z-score).

Dibuat oleh Joshua Crowder

Batas Toleransi Atas

Proses sigma untuk UTL adalah 2.0

Probabilitas hasil yang baik = 0,9772

Kemungkinan hasil buruk 1-.9771 =.0229

Batas Toleransi Bawah

Proses sigma untuk LTL adalah 2.57

Probabilitas hasil yang baik = 0,9949

Probabilitas hasil yang buruk 1-.9949 =.0051

Setelah menemukan skor-z pada grafik, kita dapat mengatakan ketika beroperasi pada level di atas level mean, kita memiliki peluang 97,72 persen untuk mendapatkan hasil yang baik dengan UTL dan peluang 99,49 untuk mendapatkan hasil yang baik dengan LTL.

Probabilitas memiliki produk cacat dapat ditemukan hanya dengan mengurangkan probabilitas hasil yang baik dengan 1. Menambahkan probabilitas ini bersama-sama akan memberi Anda persentase cacat atas dan bawah (0,51 + 0,0229 = 0,028 atau 2,8%). Sekarang jika Anda mengalikan kemungkinan memiliki bagian yang buruk menjadi 1 juta, sekarang kami dapat mengatakan bahwa proses ini memiliki 2.800 peluang bagian per juta yang rusak (DPMO). Lihat representasi visual di bawah untuk persentase hasil.

Persentase hasil.

Dibuat oleh Joshua Crowder

Penggunaan Microsoft Excel untuk Menemukan Proses Sigma

Microsoft Excel dapat digunakan untuk menemukan proses sigma menggunakan serangkaian langkah. Anda dapat mengunduh contoh Microsoft Excel di sini. Seperti yang Anda lihat pada gambar di bawah ini, semua perhitungan dapat dilakukan di Microsoft Excel.

Ini adalah fungsi Statistik Microsoft Excel yang digunakan untuk menghitung sigma proses:

= STANDARDIZE (Menghitung proses sigma)

= NORM.S.DIST (Persentase kerusakan bagian kiri dari skor-z negatif)

= NORM.S.DIST (persentase bagian barang UTL)

= NORM.S.DIST (ABS (persentase bagian baik UTL dari skor-z negatif)

= 1-NORM.S.DIST (Persentase Cacat Ekor Kanan)

Proses perhitungan sigma dapat dilakukan di Microsoft Excel dengan bantuan fungsi statistik.

Dibuat oleh Joshua Crowder

Referensi

Boyer, K. & Verma, R. (2010). Operasi & manajemen rantai pasokan untuk abad ke-21 . Mason, OH: Barat Daya.

Menghitung tingkat pemrosesan enam sigma

Daftar Isi:

Apa Proses Sigma?

Contoh Menggunakan Persamaan Sigma Proses

Batas Toleransi Atas

Batas Toleransi Bawah

Penggunaan Microsoft Excel untuk Menemukan Proses Sigma

Referensi

Artikel Terkait

Pilihan Editor