Daftar Isi:
- Memanfaatkan Pengenalan Ucapan Otomatis
- Memahami Pengenalan Ucapan dan Cara Kerjanya
- Meningkatnya Kesalahan Pasien Kritis
- Berusaha untuk Menghindari Kurang Perhatian
- Tip dan Trik ASR untuk Transcriptionist Medis
- Teknik, Tip, dan Trik ASR
- Latihan Membuat Sempurna Saat Menghadapi ASR
- Membuat Teknologi Pidato Otomatis Berfungsi untuk Anda
Memanfaatkan Pengenalan Ucapan Otomatis
Automated Speech Recognition (atau ASR seperti yang dikenal dalam bisnis transkripsi medis) pernah dianggap sebagai cara untuk menghilangkan sebagian besar transcriptionist medis dari gambaran tersebut.
Meskipun ASR telah melakukan pekerjaan yang cukup baik dalam memangkas banyak uang yang biasa dihasilkan oleh transcriptionists medis (MTs), karena teknologi pengenalan suara telah berkembang, satu hal telah menjadi sangat jelas.
Transkripsi medis (setidaknya sampai saat ini) tidak dapat bertahan tanpa editor MT.
Namun demikian, perubahan dalam industri membuat sebagian besar dari kita terjebak, karena mari kita hadapi itu…. melakukan transkripsi medis dengan pengenalan suara atau ucapan adalah permainan bola yang sama sekali berbeda dari yang kita transkrip atau ketik sebelumnya!
Mari kita lihat beberapa perubahannya. Lebih penting lagi, saya akan memberikan beberapa tip yang bisa Anda mulai lamar hari ini yang akan membuat Anda lebih baik dalam pekerjaan Anda dan juga mudah-mudahan meningkatkan gaji Anda.
freedigitalphotos.net
Memahami Pengenalan Ucapan dan Cara Kerjanya
Untuk menjadi lebih baik dalam segala hal, Anda harus memahami mekanisme dari apa yang Anda coba pelajari. Bahkan jika Anda telah melakukan transkripsi medis selama lebih dari 35 tahun seperti yang saya lakukan, transkripsi medis tampaknya berada di dunia yang sama sekali baru.
Untuk hampir semua diktator sekarang di seluruh industri medis, pengenalan suara adalah alat dikte pilihan. Daripada mendikte melalui telepon di suatu tempat di rumah sakit, penyedia layanan kesehatan mendikte dari mana saja mereka bisa, di telepon seluler atau perangkat seluler lainnya. File yang dihasilkan hampir selalu dijalankan melalui mesin bicara, mengubah informasi suara menjadi teks.
Di situlah peran MT. Sepintar mesin ucapannya, hanya sedikit jika ada dokumen yang keluar dengan sempurna. Apa yang dipersepsikan oleh mesin bicara sebagai "teks" dan apa yang seharusnya menjadi teks seringkali merupakan dua hal yang sama sekali berbeda.
Meski MTs masih dibutuhkan, mereka belum mendapatkan manfaat dari teknologi baru yang dijanjikan kepada mereka. Pada awalnya, MTs diberi tahu bahwa jumlah baris mereka akan berlipat ganda, sehingga penurunan gaji per baris mereka akan diimbangi dengan peningkatan jumlah baris yang dapat mereka produksi setiap hari dengan "hanya" mengedit. Ini terbukti jauh dari benar.
Gangguan lain yang disebabkan oleh teknologi baru ini adalah beberapa MTs memiliki waktu yang jauh lebih sulit daripada yang lain untuk beradaptasi.
Meningkatnya Kesalahan Pasien Kritis
Pengenalan ucapan seharusnya menjadi sarana untuk menghilangkan kesalahan manusia dan mengurangi kesalahan kritis keselamatan pasien. Namun, sayangnya, yang terjadi justru sebaliknya! Kesalahan keselamatan pasien yang kritis telah terbukti meningkat dengan teknologi ini, meskipun sekarang telah diterapkan selama beberapa tahun.
Mengapa? Alasannya dengan sangat sederhana dinyatakan seperti ini. Transkripsi medis tradisional adalah prosedur di mana MT mendengarkan suara itu, memikirkannya, lalu mengetiknya di halaman. Mereka kemudian memeriksanya dengan cepat, melanjutkan ke kata-kata yang diucapkan berikutnya. Hari ini, semuanya telah berubah. Sekarang kata-kata sudah ada di halaman untuk MT dan ini bukan masalah "dengarkan, ketik" tapi "baca, dengarkan, verifikasi cocok dengan apa yang didiktekan suara" dan kemudian kirimkan sampai selesai.
Masalah dengan metode baru transkripsi atau pengeditan adalah otak tidak selalu mengejar apa yang dilihat MT. Otak entah bagaimana secara membabi buta akan membaca sesuatu dan tidak melihat bahwa itu tidak masuk akal, sementara mata memberi tahu otak bahwa memang, informasi pada halaman itu akurat. Ini mungkin akurat dalam hal ejaan, tata bahasa, dll. Namun pada kenyataannya, bisa saja 100% salah. Akibatnya, jika editor MT tidak menangkap kesalahan, kesalahan tersebut sekarang telah menjadi bagian dari catatan pasien. Menakutkan? Sedikit!
Berusaha untuk Menghindari Kurang Perhatian
Kelemahan utama dari metodologi baru untuk transkripsi medis ini adalah metode ini sangat padat karya. Masalah yang paling mencolok tampaknya berputar di sekitar satu sifat manusia yang dapat muncul tanpa diduga bahkan dalam menghadapi transcriptionist medis yang paling disiplin: kurangnya perhatian, atau kurangnya konsentrasi, baik sesaat atau selama hari berkali-kali.
Dalam nanodetik yang diperlukan untuk mengalihkan pandangan dari layar untuk menggerakkan mouse, Anda dapat melewatkan satu kata. Demikian juga, dalam jentikan dua jari, Anda dapat menambahkan kesalahan keselamatan pasien yang kritis ke laporan karena Anda tidak cukup memperhatikan saat pikiran Anda melayang.
Ada beberapa teknik yang dapat membantu semua MTs meningkatkan keakuratannya saat melakukan tugasnya. Dari sebagai orang dalam dalam profesi ini, saya dapat dengan jujur mengatakan bahwa tidak ada di antara kita yang melakukan transkripsi ceroboh atau membuat kesalahan. Sebagian besar MTs adalah perfeksionis, dan lebih dari siapa pun mereka ingin melihat laporan bebas kesalahan. Namun, potensi kesalahannya begitu tinggi sehingga tampaknya beberapa hari Anda semua jempol atau mata Anda mengkhianati Anda kanan dan kiri.
Bagaimana kita bisa mengurangi kesalahan ini dan mengupayakan kualitas yang lebih baik dalam hal catatan pasien?
Tip dan Trik ASR untuk Transcriptionist Medis
Pertama dan terpenting, untuk melakukan pekerjaan dengan baik, siapa pun yang melakukan pekerjaan membutuhkan alat yang tepat. Pertimbangkan untuk berinvestasi di ini jika Anda belum memilikinya:
- Monitor layar datar — terbesar yang Anda mampu — mengurangi silau dan membantu Anda melihat dengan jelas apa yang sedang Anda edit
- Speaker USB dengan pengatur volume. Anda tidak dapat mendengar apa yang tidak dapat Anda dengar dengan baik, jadi belilah speaker terbaik yang Anda bisa dengan kontrol volume dan variasi rentang yang paling banyak.
- Pencahayaan yang tepat untuk area kerja Anda
- Lingkungan kerja yang bebas gangguan: kurangi kebisingan dan hal lain yang menggoda konsentrasi Anda untuk menyimpang.
- Perlengkapan meja yang tepat termasuk keyboard dan kursi: Anda ingin merasa nyaman saat bekerja dalam waktu lama
Teknik, Tip, dan Trik ASR
Setelah Anda memiliki lingkungan kerja yang tepat, sekarang Anda siap untuk menjelajahi beberapa trik dan tip yang akan membuat Anda tetap fokus pada laporan Anda dan semoga juga meningkatkan produktivitas Anda sekaligus menurunkan tingkat kesalahan Anda.
- Sinkronkan kursor teks ke file suara yang dapat didengar. Ini berarti kursor harus mengikuti dari kiri ke kanan saat file suara diputar di headphone Anda.
TIPS: Jangan mengalihkan pandangan dari kursor dengan alasan apa pun - jika Anda melakukannya, hentikan file suara dan lanjutkan saat Anda siap. Ikuti kursor dari kiri ke kanan seperti bola yang memantul di Sing Along With Mitch dari tahun 1950-an. Ini adalah cara terbaik ( dan hanya menurut saya ) untuk tidak melewatkan dikte ! Kesalahan keselamatan pasien yang paling kritis adalah kesalahan kelalaian atau tidak menangkap substitusi kata yang salah. Jika Anda memperhatikan kata demi kata, itu tidak mungkin terjadi.
- Pindai dokumen bahkan sebelum menginjak pedal dan periksa hal-hal seperti jenis dokumen, diktator, informasi pasien, tanggal, dll. Lihat sekilas dokumen untuk melihat apa yang mungkin perlu diubah dan bahkan mengubahnya sebelum Anda mulai, seperti judul, dll.
- Jika ada perluasan atau templat yang diperlukan, tambahkan sebelum Anda mulai menghindari lupa melakukannya nanti. (Tetapi berhati-hatilah bahwa Anda hanya menambahkan apa yang diucapkan dan menghapus yang lain di templat, perluasan, dll - ini adalah area rawan kesalahan lain dengan teknologi baru)
- Konsentrasi, konsentrat, konsentrat. Jenis pekerjaan ini membutuhkan konsentrasi yang terfokus untuk mencocokkan file auditori dengan versi cetak dan merupakan satu-satunya cara untuk menghilangkan kesalahan. Jika pikiran Anda berkelana, Anda akan membuat kesalahan yang serius.
- Aturan praktis yang baik untuk meneliti kosong adalah 3 menit per kosong. Luangkan waktu untuk meninjau sampel atau gunakan Internet untuk meneliti frasa. Bangun perpustakaan diktator atau prosedur yang sulit dan siapkan mereka untuk referensi.
- Cek ejaan! Jika tidak otomatis dan meskipun demikian, tetap lakukan! Tidak ada ruang di zaman sekarang ini untuk kata-kata yang salah eja tetapi terutama dalam dokumen hukum.
- Sebelum Anda memutuskan untuk mengirimkan laporan Anda ke dunia EHR, berhati-hatilah dan tinjau dokumen sebelum Anda mengirimkannya. Pastikan untuk terakhir kalinya Anda menghasilkan dokumen yang paling bersih dan seakurat mungkin!
Latihan Membuat Sempurna Saat Menghadapi ASR
Baru-baru ini saya membaca artikel di Matriks Data Kesehatan tentang teknologi pengenalan suara yang membuat saya terpesona. Inilah ide baru. Penulis, Kirk Calabrese, menantang kita semua dalam profesinya untuk memulai rutinitas harian berlatih selama satu jam penuh untuk menjadi lebih baik di ASR. Bagaimana?
Dengan mempelajari pintasan keyboard untuk menghilangkan atau mengurangi penggunaan mouse. Ini tidak hanya meningkatkan kecepatan Anda, tetapi juga mengurangi potensi kesalahan seperti yang disebutkan di atas. Setiap kali Anda mengalihkan pandangan dari layar Anda sejenak dan melepaskan diri dari teks, Anda berpotensi menimbulkan kesalahan.
Ini mungkin tampak rumit dan hanya satu hal lagi untuk ditambahkan ke hari yang panjang, tetapi pada akhirnya, jika itu meningkatkan produksi Anda dan membuat pekerjaan Anda lebih mudah (jauh lebih mudah menggunakan pintasan keyboard), bukan? Bukankah itu sepadan?
Pintasan keyboard yang paling membantu adalah:
- Navigasi (menggerakkan Anda dalam dokumen tanpa menyentuh mouse)
Tombol seperti Home, End, Arrow - Pemilihan teks (untuk memindahkan teks dengan perintah keyboard, lagi-lagi tanpa mouse)
Tombol seperti Ctrl + End atau Ctrl + Right - Menghapus atau memindahkan (untuk menyalin dan menempel tanpa menyentuh mouse)
Tombol seperti Ctrl + A atau Ctrl + V - Urungkan dan ulangi - ini akan menghemat banyak waktu dan penekanan tombol
Ctrl + Z dan Ctrl + Y
Membuat Teknologi Pidato Otomatis Berfungsi untuk Anda
Singkatnya, masih banyak hal yang harus kita pelajari tentang ASR. Ada banyak diktator misalnya, yang tidak cocok untuk pengenalan suara karena gaya mendikte atau aksen mereka.
Namun, dalam banyak kasus, dengan sedikit usaha, mesin ucapan dapat dilatih untuk mengingat sebagian besar diktator dan mencapai laporan hasil akhir yang lebih bersih dan lebih bersih seiring berjalannya waktu. Bagaimana?
Karena MT editor dengan berulang-ulang mengoreksi error yang dibuat oleh speech engine sebenarnya melatihnya agar tidak membuat error tersebut di kemudian hari. Tetapi intinya adalah kita harus menangkap semua kesalahan dan melakukannya pada banyak, banyak laporan untuk melihat hasil akhirnya.
Banyak MTs merasa terpukul oleh evolusi teknologi pengenalan suara dan merasa MT adalah bisnis yang sekarat. Sebaliknya: pada saat ini, ini adalah bisnis yang berkembang pesat, meskipun agak membuat frustrasi. MTs tidak melihat gaji mereka naik, tetapi malah melihat mereka turun. Namun, dengan beberapa tip ini dan mungkin praktik harian, Anda dapat membuat sistem berfungsi untuk Anda dan meningkatkan produksi.
Kuncinya adalah mempertahankan sikap positif dan terbuka terhadap perubahan teknologi. Dan sangat bangga dengan setiap laporan yang Anda lakukan dan tolak untuk menyerahkan transkripsi yang tidak rapi atau ceroboh. Untuk melakukan itu, Anda harus berkonsentrasi pada setiap laporan 100% setiap saat dan tidak terburu-buru melalui laporan yang mencoba memenuhi kuota produksi.
Perlu diingat bahwa bagian terpenting dari transkripsi medis berpusat di sekitar satu entitas — pasien — harus membantu kita semua tetap fokus pada pekerjaan kita, dari saat pertama kita masuk hingga laporan terakhir yang kita ambil sebelum kita keluar.
Tonton video di bawah ini untuk melihat cara kerja teknologi pengenalan ucapan. Sangat menarik dan saya yakin teknologinya akan terus berkembang.