Gaji insinyur pembelajaran mesin: dibandingkan dengan ilmu data & rekayasa perangkat lunak

Bidang pembelajaran mesin memang sedang booming. Programmer yang bekerja dalam kecerdasan buatan dibayar dengan sangat baik dan banyak diminati. Mereka dapat memperoleh penghasilan yang jauh lebih banyak daripada seorang ilmuwan data dalam peran tertentu.

Berapa tepatnya uang yang akan Anda hasilkan sebagai insinyur pembelajaran mesin? Rata-rata nasional untuk 2019 untuk seorang Machine Learning Engineer hampir $ 115.000 menurut data Glassdoor.

Baca terus untuk mengetahui variabel yang akan memengaruhi tingkat gaji Anda yang sebenarnya, kualifikasi untuk insinyur ML, dan detail kisaran gaji lainnya.

Pelajari tentang gaji Machine Learning.

Pexels

Apa itu Machine Learning Engineer?

Para insinyur ini biasanya memulai sebagai insinyur perangkat lunak dan berspesialisasi (melalui pengalaman atau pendidikan) dalam mengimplementasikan algoritme pembelajaran mesin. Algoritme ini adalah bagaimana komputer dapat belajar melakukan beberapa hal yang sangat rapi seperti mengklasifikasikan gambar, memahami bahasa, dan melakukan prediksi kompleks yang tidak mungkin dilakukan.

Ini adalah posisi yang relatif baru. Meskipun jaringan saraf dan algoritme pembelajaran mesin telah digunakan untuk sementara waktu, ini hanya berlaku secara luas untuk bisnis dalam beberapa tahun terakhir.

Perusahaan mana pun yang ingin memanfaatkan kecerdasan buatan perlu mempekerjakan insinyur pembelajaran mesin dan ilmuwan data.

Karena perbedaan yang dapat dibuat oleh machine learning terhadap laba perusahaan sangat besar, mereka dapat menuntut tarif gaji yang tinggi.

Kualifikasi

Apa yang diperlukan untuk menjadi insinyur pembelajaran mesin? Karena persimpangan kecerdasan buatan dalam bisnis berkembang pesat, jalur untuk menjadi insinyur pembelajaran mesin tidak sama untuk semua orang. Namun sebagian besar teknisi ML akan berbagi kualifikasi umum ini.

pendidikan

Insinyur pembelajaran mesin biasanya memiliki gelar Master di bidang Ilmu Komputer atau Matematika. Sarjana mereka mungkin dalam Ilmu Komputer atau cabang teknik terkait. Semakin banyak insinyur pembelajaran mesin memulai sebagai insinyur perangkat lunak dan mengambil beberapa kursus online pembelajaran mesin berharga yang memungkinkan mereka mendapatkan pekerjaan baru.

Banyak insinyur ML akan memiliki gelar PhD dalam disiplin mereka. Anda juga akan menemukan bahwa karyawan dengan kualifikasi ini disebut "ilmuwan" atau "insinyur" karena pendidikan mereka yang ekstensif.

Pengalaman kerja

Selain pendidikan formal, sebagian besar teknisi ML yang memenuhi syarat memiliki pengalaman bekerja di sub-bidang tertentu. Ini bisa berupa visi komputer, pemrosesan bahasa alami, robotika, atau pembelajaran mendalam.

Insinyur ML biasanya menggunakan Python atau R sebagai bahasa pemrograman utama mereka. Setiap perusahaan memiliki pengaturannya sendiri dalam hal kerangka kerja dan bahasa yang paling sesuai untuk kebutuhan bisnis spesifik mereka. Insinyur pembelajaran mesin harus fleksibel dan dengan cepat mengambil kerangka kerja dan jaringan data baru.

Menjaga

Karena algoritme yang lebih baru dan lebih baik dipublikasikan sepanjang waktu, diharapkan insinyur ML akan menghabiskan banyak waktu untuk mengikuti teknologi saat ini. Ini mungkin termasuk membaca makalah yang diterbitkan dan menghadiri konferensi.

Gaji Tingkat Awal

Bahkan seorang insinyur pembelajaran mesin pemula akan mendapatkan gaji yang tinggi untuk memulai. Rata-rata untuk karyawan baru adalah $ 100.000 dan dapat berkisar dari $ 72.000 hingga $ 135.000.

Tetapi pekerjaan tingkat pemula ini sulit ditemukan. Sebagian besar perusahaan mencari insinyur yang sudah berpengalaman dalam kecerdasan buatan. Bahkan dengan gelar lanjutan dalam Matematika atau Ilmu Komputer Anda mungkin perlu bekerja di lapangan selama tiga sampai lima tahun sebelum mendapatkan gelar Insinyur Pembelajaran Mesin.

Bandingkan gaji insinyur pembelajaran mesin dengan ilmuwan data dan insinyur perangkat lunak.

Army.mil

Gaji Insinyur Pembelajaran Mesin vs Insinyur Perangkat Lunak

Anda mungkin berada di sini untuk mencari tahu mana yang membayar lebih: pekerjaan rekayasa perangkat lunak atau pekerjaan pembelajaran mesin?

Anda dapat menganggap pembelajaran mesin sebagai spesialisasi rekayasa perangkat lunak. Jadi masuk akal jika bayarannya akan lebih tinggi untuk pembelajaran mesin.

Data setuju dengan ide ini, berikut beberapa poin data dari Glassdoor:

Gaji Rata-Rata Ilmuwan Data: $ 117,345
Gaji Rata-Rata Machine Learning Engineer: $ 114.826
Gaji Rata-Rata Insinyur Perangkat Lunak: $ 103.035

Tidaklah mengherankan bahwa rata-rata software engineer sedikit lebih rendah karena hanya membutuhkan empat tahun BS dalam ilmu komputer. Untuk bekerja di machine learning dan data science biasanya Anda membutuhkan master atau setidaknya banyak pengalaman kerja, sehingga bayarannya akan lebih tinggi.

Menarik untuk dicatat bahwa hanya ada 128 gaji yang dilaporkan untuk teknisi pembelajaran mesin, yang berarti datanya mungkin belum dapat diandalkan. Saat bidang berkembang dan peran baru muncul, kisaran gaji mungkin berubah.

Seperti yang disebutkan, angka gaji ini akan sedikit berbeda berdasarkan pengalaman dan lokasi Anda. Memeriksa Glassdoor dapat memberi Anda penilaian yang lebih akurat untuk situasi Anda.

Sumber

(2019). Glassdoor - Gaji.